Moving Average Vektor Matlab

Dies ist eine sehr gute Funktionsdatei, die auf Matlab Central File Exchange verfügbar ist. Diese Funktionsdatei ist total vektorisiert und damit sehr schnell. Im Vergleich zu der Funktion, auf die in aioobes answer verwiesen wird, verwendet diese Funktion nicht die Accumarray-Funktion, weshalb diese auch mit älteren Versionen von Matlab kompatibel ist. Auch funktioniert es für Zell-Arrays sowie numerische Arrays. LÖSUNG. Sie können diese Funktion in Verbindung mit der eingebauten Matlab-Funktion, einzigartig. Occurancecount ist ein numerisches Array mit der gleichen Größe wie das von unique (M) und die verschiedenen Werte des occurancecount-Arrays entsprechen der Anzahl der entsprechenden Werte (gleicher Index) in unique (M). Antwort # 1 am 10:37 am Dies wäre eine perfekte Ursache, die wir tun Operation auf Matrix, und die Antwort sollte eine einzelne Zahl sein. Keine Notwendigkeit für die doppelte Aufruf zum Zusammenbruch Matrizen zu Vektoren und es ist wahrscheinlich schneller als Summe. Sie können auch eine for-Schleife hinzufügen, um es mehrere Male nur für den Spaß zu tun. Dies ist eine schreckliche Antwort. Ndash Shai 217 um 14:50 Ihre Antwort 2017 Stack Exchange, IncSimulation von digitalen Kommunikationssystemen mit Matlab eBook 8211 Second Edition Loading. (Secure Payment Gateway per Paypal, sofortiger Download nach erfolgreicher Zahlung) Exklusiv bei Kauf auf dieser Website. Kaufen Sie 2 Formate zum selben Verkaufspreis: PDF (für Betrachtung auf PC) und EPUB (Großartig, um auf Apple iPadiBooks, Android, Nook, Sony Reader, Kobo und den meisten e-reading Anwendungen einschließlich Stanza, Aldiko, Adobe Digital Editions zu sehen ) Zum gleichen Verkaufspreis. Hinweis: Bitte geben Sie korrekte E-Mail-Adresse beim Kauf des ebook. Das ebook wird an die E-Mail-Adresse beim Kauf gesendet werden. Nach erfolgreichem Kauf können Sie den Autor für alle Zweifel im Textcode kontaktieren. Ihre Anfragen werden umgehend an einem Tag beantwortet. Beschreibung: Sie interessieren sich für die Simulation von Kommunikationssystemen in Matlab und wissen nicht, wo ich anfangen soll. Wenn ja, endet Ihre Suche nach einem guten Text hier. Einige der Simulationsthemen umfassen verschiedene digitale Modulations - und Kanalcodierungstechniken, OFDM, Fadingkanäle, zufällige Verteilungen. Außerdem werden grundlegende Themen in der digitalen Kommunikation eingeführt, um ein besseres Verständnis der Simulationsmethoden zu fördern. Dieses ebook ist für Studenten und Instruktoren gedacht, die an der Simulation der Signalverarbeitung und der digitalen Kommunikation mit Matlab interessiert sind. Sie sollten ein faires Verständnis der Matlab-Programmierung zu beginnen. Wesentliche Themen in der digitalen Kommunikation werden eingeführt, um das Verständnis von Simulationsmethoden zu fördern. Diese zweite Auflage enthält folgende neue Themen: 8211 Ausbreitungswegmodelle wie 8211 log normal shadowing, Hata-Okumura-Modelle, eingehende Behandlung der Shannon-Hartley-Gleichung und Kanalkapazitätsberechnung Einige der wichtigsten Themen sind: Sampling-Theorem, Hard-Amp-Soft Decision Decoding , Hamming-Codes, Reed-Solomon-Codes, Faltungscodes, Viterbi-Decodierung, Inter Symbol Interferenz, Korrelative Codierung, Kosinus-Filter, Quadratwurzel Kosinus-Filter, Phänomen Gibbs, Gleitmittelungsfilters, Wahrscheinlichkeit und Zufallsprozess, Chi-Quadrat, Gaussian, Uniform , Rician, Rayleigh-Verteilungen, Demonstration des zentralen Grenzwertsatzes, Ausbreitungsmodelle, Fadingmodelle, digitale Modulationstechniken, OFDM, Spreizspektrum. Hinweis: Wenn Sie in Indien wohnen und keine Kreditkarte haben, um dieses Buch zu kaufen, schreiben Sie uns an supportgaussianwaves. Wir helfen Ihnen gerne weiter. Inhaltsverzeichnis: Kapitel 1: Grundlagen der digitalen Kommunikation 1.1 Einführung in die digitale Kommunikation 1.2 Samplingtheorem Basisband - Sampling 1.3 Samplingtheorem Bandpass - oder Intermediate oder unter Sampling 1.4 Überabtasten, ADC DAC-Konvertierung, Impulsformung und Matched Filter 1.5 Kanalkapazität 1.6 Leistung von Kanalcodes 1.7 Entfernungen: Hamming Vs. Euklidischen 1.8 Hard - und Soft-Decision-Decodierung 1.9 Maximum-Likelihood-Decodierung Kapitel 2: Kanalcodierung 2.1 Hamming-Codes 8211 Wie es 2.2 Aufbau von Hamming-Codes arbeitet mit Matrizen 2.3 Einführung in die Reed-Solomon-Codes 2.4 Blockinterleavers Entwurf für RS-Codes 2.5 Faltungscodierung und Viterbi-Decodierung Kapitel 3: Inter-Symbol-Interferenz und filtern 3.1 Einführung in kontrollierten ISI (Inter Symbol Interference) 3.2 Korrelative Codierung duobinäre Signalisierung 3.3 Modified duobinäre Signalisierung 3.4 Kosinus-Filter 3.5 Quadratwurzel Kosinus-Filter (Matchedsplit Filter-Implementierung) 3.6 Gibbs Phenomena Eine Demonstration 3.7 Moving Average ( MA) Filter Kapitel 4: Wahrscheinlichkeit und Zufallsprozess 4.1 Einführung in die Konzepte der Wahrscheinlichkeits 4.2 Bayes Theorem 4.3 Verteilungen und Dichtefunktionen 4.4 Gaußsche Zufallsvariable und Gauß-Verteilung 4.5 Uniform Zufallsvariablen und gleichmäßige Verteilung 4.6 Chi-Squared Zufallsvariable und Chi-Quadrat-Verteilung 4.7 Nicht zentrale Chi-Quadrat-Verteilung 4.8 zentrale Grenzwertsatz 4.9 Farbige Noise Generation in Matlab Kapitel 5: Kanalmodelle und Verblassen 5.1 Einführung Modelle Modelle 5.2 Friis Freiraumausbreitung Modell 5.3 Log Entfernung Wegverlust oder Log-normal-Shadowing Modell 5.4 Hata Okumura 5.5 auf Kanal Einführung in die Schwind Modelle 5.6 Rayleigh-Schwund und Rayleigh-Verteilung 5.7 Rayleigh Fading Simulation Youngs Modell 5.8 Simulation von Rayleigh-Schwund Modell 8211 (Clarkes Modell 8211 Summe der Sinusoide) 5.9 Rician Fading und Rician Verteilung Kapitel 6: Digitale Modulationen 6.1 BPSK Modulation und Demodulation 6.2 BER vs . EbN0 für BPSK-Modulation über AWGN 6.3 EbN0 gegen BER für BPSK über Rayleigh-Kanal 6.4 EbN0 vs BER für BPSK über Rician Fading-Kanal 6.5 QPSK-Modulation und Demodulation 6.6 BER gegen EbN0 für QPSK-Modulation über AWGN 6.7 BER vs. EbN0 für 8- PSK Modulation über AWGN 6.8 Simulation von M-PSK-Modulationen über AWGN 6.9 Rate Symbol Fehler vs. Simulation SNR Leistungskurve für 16-QAM 6.10 Symbolfehlerrate vs SNR Leistungskurve Simulation für 64-QAM 6.11 Leistungsvergleich Digitale Modulationstechniken 6.12 Intuitive Ableitung der Leistung eines optimalen BPSK-Empfänger in AWGN-Kanal Kapitel 7: Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) 7.1 Einführung in die OFDM 7.2 Rolle von FFTIFFT in OFDM 7.3 Rolle der zyklischen Präfix in OFDM 7.4 Simulation von OFDM-Systems in Matlab BER Vs EbN0 für OFDM in AWGN-Kanal Kapitel 8: Bandspreiztechniken 8.1 Einführung in die Spread-Spectrum-Kommunikation 8.2 Codes in CDMA 8.3 Maximale Länge Sequenzen verwendet (m-Sequenzen) 8.4 Bevorzugte Paare m-Sequenzen Generation für Gold-Codes 8.5 Generierung von Gold-Codes und deren Kreuzkorrelation Anhang A1 : Ableitung der Shannon-Hartley-Gleichung für CCMC-AWGN-Kanal - Methode 1 A2. Kapazität des Eingangsdauerausgangsdauergedächtnis AWGN - Methode 2 A3: Constellation Constrained Kapazität von M-stufigen Schema für AWGN-Kanal A4: Natürliche und Binär-Codes A5: Konstruktion eines rechteckigen Konstellation für 16QAM A6: Q-Funktion und Fehlerfunktion Referenzen (Secure Payment Gateway Von paypal, sofortiger Download nach erfolgreicher Zahlung) Auch in Ihrem bevorzugten Online-Shops: (Klicken Sie auf die Icons direkt zu kaufen) Sir, I8217m ein Forschungsstudent. Bitte helfen Sie mir, indem Sie Matlab-Code für mindestens eine der folgenden. 1.Haushalt für ein 40Gbps-IMDD-OFDM-LR-PON 2.16 und 8 QAM-Konstellationen vor und nach der Verwendung von SSII-Aufhebung bei einer optischen Empfangsleistung von -4dBm 3.Programm für Ausgangsleistung und Reflektionsleistung einer 60KM-Einmodenfaser Dieses Buch hilft mir a Los in der Digital-Kommunikation Stuhl an Master8217s Grad in der Elektrotechnik. Die Unterstützung war schnell, meine Zweifel zu lösen. Empfohlen. Danke Mateus für Ihre Bewertung. Adam Mohamed Ali Sir, I8217m ein Forschungsstudent. Bitte helfen Sie mir durch die Bereitstellung von Matlab-Funktion, die festen Gold-Code generiert, danke Primary Sidebar